عنوان فارسی مطالعه:

کاربرد هوش مصنوعی در سیاست‌های سلامت: یک مرور حیطه ای

عنوان انگلیسی مطالعه:

The application of artificial intelligence in health policy: a scoping review

چکیده مطالعه:

مقدمه:

تصمیم‌گیرندگان سیاسی برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه در محیط‌های پیچیده مانند سیستم‌های سلامت به اطلاعات دقیق و به‌موقع نیاز دارند. هوش مصنوعی به عنوان یک رویکرد نوین، امکان جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها در سیستم‌های پیچیده را تسهیل می‌کند. این مطالعه به بررسی پژوهش‌های اخیر پیرامون کاربردها و قابلیت‌های هوش مصنوعی در فرایند سیاست‌گذاری سلامت می‌پردازد.

روش مطالعه:

ما بانک‌های اطلاعاتی PubMed، Scopus و Web of Science را جهت یافتن مطالعات مرتبط از سال 2000 تا 2023 با استفاده از کلیدواژه‌های «هوش مصنوعی» و «سیاست‌گذاری» جستجو کردیم. برای طبقه‌بندی و نمایش داده‌ها، از چارچوب مثلث سیاست والت و گیلسون استفاده نمودیم.

یافته‌ها:

نتایج نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی در سیاست‌های سلامت زمینه‌ساز تحلیل‌های نوآورانه و ارائه راه‌حل‌های ابتکاری در تصمیم‌گیری هوشمند و جمع‌آوری داده‌ها شده است؛ به ویژه در مرحله ارزیابی سیاست‌ها. هوش مصنوعی می‌تواند در ایجاد دستور کارهای نوآورانه با محدودیت‌های سیاسی کمتر و استدلال منطقی بیشتر مؤثر واقع شود که در نهایت منجر به تدوین سیاست‌های مبتنی بر شواهد می‌شود. علاوه بر این، ایجاد پلتفرم‌ها و کیت‌های ابزار نوین فرصت‌هایی برای اتخاذ تصمیمات بر پایه اطلاعات مستدل فراهم می‌آورد. اکثریت راه‌حل‌های پیشنهادی مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه سیاست‌های سلامت با هدف بهبود فرآیند تصمیم‌گیری ارائه شده‌اند تا جایگزینی متخصصان.

نتیجه‌گیری:

روش‌های مختلفی برای تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر فرایند سیاست‌گذاری سلامت موجود است. سیستم‌های سلامت می‌توانند از ظرفیت هوش مصنوعی در به‌کارگیری مؤثر سیاست‌های مبتنی بر شواهد بهره‌مند شده و بهبود عملکرد تصمیم‌گیری را تجربه کنند.