تامز رس: امکان‌سنجی کاربرد هوش مصنوعی در سنجش پیامدهای سلامت ایران

https://herc.tums.ac.ir//طرح های پژوهشی/تامز-رس:-امکان‌سنجی-کاربرد-هوش-مصنوعی-در-سنجش-پیامدهای-سلامت-ایران

این فیلم به پژوهش دکتر امیرحسین تکیان، رئیس دپارتمان سیاستگذاری عمومی و سلامت جهانی دانشگاه علوم پزشکی تهران، می‌پردازد. وی اهمیت عدالت در سلامت را بررسی کرده و نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند برای سنجش نابرابری‌های سلامت به کار گرفته شوند. این تحقیق پیشگام، راهکاری نوین برای تحلیل و پیش‌بینی نابرابری‌های سلامت ارائه داده و می‌تواند نقش مؤثری در سیاست‌گذاری و بهبود نظام سلامت ایفا کند. این ویدیو به پژوهش دکتر امیرحسین تکیان، رئیس دپارتمان سیاستگذاری عمومی و سلامت جهانی

تامز رس: تسهیل دسترسی افراد آسیب‌پذیر به فناوری‌های کمکی در راستای عدالت سلامت

https://herc.tums.ac.ir//مطالب آموزشی/تامز-رس:-تسهیل-دسترسی-افراد-آسیب‌پذیر-به-فناوری‌های-کمکی-در-راستای-عدالت-سلامت

در این ویدئو دکتر امیرحسین تکیان، رئیس دپارتمان سیاستگذاری عمومی و سلامت جهانی دانشگاه علوم پزشکی تهران، نتایج پژوهشی را ارائه می‌دهد در این ویدئو دکتر امیرحسین تکیان، رئیس دپارتمان سیاستگذاری عمومی و سلامت جهانی دانشگاه علوم پزشکی تهران، نتایج پژوهشی را ارائه می‌دهد که نابرابری در دسترسی افراد دارای ناتوانی به فناوری‌های کمکی را بررسی کرده است. این مطالعه با همکاری سازمان جهانی بهداشت انجام شده و نشان می‌دهد که موانع مالی، به‌ویژه در میان اقشار کم‌درآمد، دسترسی را محدود

تعیین دستور کار برای ارزیابی عدالت سلامت از منظر عوامل اجتماعی سلامت با استفاده از یادگیری ماشین: یک چارچوب و مطالعه مقدماتی

https://herc.tums.ac.ir//article/تعیین-دستور-کار-برای-ارزیابی-عدالت-سلامت-از-منظر-عوامل-اجتماعی-سلامت-با-استفاده-از-یادگیری-ماشین:-یک-چارچوب-و-مطالعه-مقدماتی

مقاله "" در مجله "استخراج داده‌های زیستی(BMC biodata mining)" منتشر شد. عنوان فارسی مطالعه عنوان انگلیسی مطالعه Agenda setting for health equity assessment through the lenses of social determinants of health using machine learning approach a framework and preliminary pilot study چکیده مطالعه مقدمه ادغام هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در حال تحول نظام سلامت عمومی است، به واسطه بهبود ارزیابی و کاهش نابرابری‌های سلامت. با افزایش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، به‌ویژه تکنیک&zwnj

کاربرد هوش مصنوعی در سیاست‌های سلامت: یک مرور حیطه ای

https://herc.tums.ac.ir//مقاله ها/کاربرد-هوش-مصنوعی-در-سیاست‌های-سلامت:-یک-مرور-حیطه-ای

مقاله "" در مجله "پژوهش خدمات سلامت BMC" منتشر شد. عنوان فارسی مطالعه کاربرد هوش مصنوعی در سیاست‌های سلامت یک مرور حیطه ای عنوان انگلیسی مطالعه The application of artificial intelligence in health policy a scoping review چکیده مطالعه مقدمه تصمیم‌گیرندگان سیاسی برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه در محیط‌های پیچیده مانند سیستم‌های سلامت به اطلاعات دقیق و به‌موقع نیاز دارند. هوش مصنوعی به عنوان یک رویکرد نوین، امکان جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها در سیستم‌های پیچیده را

دستور کار پژوهشی برای استفاده از هوش مصنوعی در حاکمیت سلامت: مرور جامع تفسیری و چارچوب

https://herc.tums.ac.ir//news/دستور-کار-پژوهشی-برای-استفاده-از-هوش-مصنوعی-در-حاکمیت-سلامت:-مرور-جامع-تفسیری-و-چارچوب

مقاله‌ای با عنوان "" در مجله "استخراج داده‌های زیستی" منتشر شد عنوان فارسی مطالعه عنوان انگلیسی مطالعه Research Agenda for using Artificial Intelligence in Health Governance interpretive scoping review and Framework چکیده مطالعه مقدمه سیستم‌های بهداشتی از طریق مجموعه‌ای از عوامل چندبعدی از جمله عوامل اجتماعی، اقتصادی، سیاسی و فرهنگی بر وضعیت سلامت جمعیت تأثیر می‌گذارند. چالش‌های اخیر موجود در سیستم‌های بهداشتی نیاز به رویکردهای نوآورانه برای کاهش پیامدهای منفی سیاست&