مرکز تحقیقات عدالت در سلامت | آرشیو اخبار

مرکز تحقیقات عدالت در سلامت | آرشیو اخبار
لوگو

مرکز تحقیقات عدالت در سلامت

دانشگاه علوم پزشکی تهران

لیست اخبار صفحه :1
مرکز تحقیقات عدالت در سلامت؛ دبیرخانه ملی عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت و عضو شبکه جهانی عدالت سلامت
بازدید مسئولان معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران از مرکز تحقیقات عدالت در سلامت

مرکز تحقیقات عدالت در سلامت؛ دبیرخانه ملی عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت و عضو شبکه جهانی عدالت سلامت

در بازدید تیم معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران از مرکز تحقیقات عدالت در سلامت، مسئولان مرکز گزارشی از مأموریت‌ها، فعالیت‌ها و دستاوردهای ملی و بین‌المللی این مرکز ارائه و اقدامات اثرگذار انجام‌شده در حوزه رفع نابرابری‌های سلامت و سیاست‌گذاری‌های کلان عدالت‌محور را تشریح کردند.

برگزاری جلسه جهت اجرایی سازی طرح <<شناسایی، تحلیل و اولویت‌بندی تعیین کننده های اجتماعی سلامت در استان‌های کشور>>

برگزاری جلسه جهت اجرایی سازی طرح <<شناسایی، تحلیل و اولویت‌بندی تعیین کننده های اجتماعی سلامت در استان‌های کشور>>

در تاریخ 14 آبان ماه، جلسه ای مشترک با جناب آقای دکتر خسروی، ریاست محترم دبیرخانه تحقیق و توسعه معاونت بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی جهت اجرایی سازی طرح <<شناسایی، تحلیل و اولویت‌بندی تعیین کننده های اجتماعی سلامت در استان‌های کشور>> برگزار شد.

برگزاری کارگاه آموزشی شیوه‌نامه‌ اجرایی تقویت و ساماندهی مداخلات تعیین کننده اجتماعی سلامت
SDH در نظام شبکه بهداشت و درمان کشور

برگزاری کارگاه آموزشی شیوه‌نامه‌ اجرایی تقویت و ساماندهی مداخلات تعیین کننده اجتماعی سلامت

کارگاه آموزشی شیوه‌نامه‌ اجرایی تقویت و ساماندهی مداخلات محله محور تعیین کننده اجتماعی سلامت (SDH) در نظام شبکه بهداشت و درمان کشور (PHC) با مشارکت معاونت بهداشت وزارت بهداشت، مرکز مدیریت شبکه و دفتر سازمان جهانی بهداشت WHO به میزبانی و مشارکت معاونت بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران، مرکز تحقیقات عدالت در سلامت دانشگاه در سالن اجتماعات موزه ملی تاریخ علوم پزشکی ایران دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد.

پذیرش مرکز تحقیقات عدالت در سلامت به عنوان عضو شبکه رصد و پایش نابرابری‌های سلامت سازمان جهانی سلامت
افتخاری دیگر برای دانشگاه علوم پزشکی تهران و نظام سلامت

پذیرش مرکز تحقیقات عدالت در سلامت به عنوان عضو شبکه رصد و پایش نابرابری‌های سلامت سازمان جهانی سلامت

مرکز تحقیقات عدالت در سلامت دانشگاه علوم پزشکی تهران به عنوان یکی از ۱۲ عضو "شبکه رصد و پایش نابرابری‌های سلامت سازمان جهانی سلامت" پذیرفته شد.

کتاب «ارائه مدل خرید راهبردی در نظام سلامت ایران با تکیه بر تعریف سازمان جهانی سلامت» توسط مرکز تحقیقات عدالت در سلامت منتشر شد

کتاب «ارائه مدل خرید راهبردی در نظام سلامت ایران با تکیه بر تعریف سازمان جهانی سلامت» توسط مرکز تحقیقات عدالت در سلامت منتشر شد

کتاب پیش رو که حاصل پژوهشی ترکیبی بوده پس از بررسی انواع وضعیت خرید در نظام های سلامت متنوع دیگر کشورها به بررسی وضعیت خرید خدمت در نظام سلامت جمهوری اسلامی ایران می پردازد و پس از استخراج عوامل تاثیر گذار و چالش های موجود در خرید راهبردی خدمت در نظام سلامت کشورمان به ارائه راهکار می پردازد. امید است که انتشار این کتاب در برنامه ریزی ها و سیاست گذاری های مرتبط با تامین منابع و خرید خدمت نقش بسزایی ایفا کند.

نخستین سمپوزیوم بین‌المللی مرور گزارش لنست ۲۰۲۴ در ایران برگزار شد

نخستین سمپوزیوم بین‌المللی مرور گزارش لنست ۲۰۲۴ در ایران برگزار شد

با میزبانی مرکز تعالی سلامت جهانی دانشگاه علوم پزشکی تهران، سمپوزیوم بین‌المللی «تغییر اقلیم و سلامت؛ نگاهی به گزارش لنست ۲۰۲۴» با حضور سیاست‌گذاران، پژوهشگران و فعالان ملی و بین‌المللی برگزار شد.

فراخوان ویژه: کاربرد روش‌های کیفی در تدوین سیاست‌های حوزه سلامت

فراخوان ویژه: کاربرد روش‌های کیفی در تدوین سیاست‌های حوزه سلامت

این مجموعه ویژه بر کاربرد روش‌های پژوهش کیفی در فرایند تدوین و ارزیابی سیاست‌های حوزه سلامت متمرکز است. هدف آن برجسته‌سازی نقش این روش‌ها—نظیر مصاحبه، گروه‌های متمرکز و مطالعات موردی—در پشتیبانی از تصمیم‌گیری آگاهانه، عادلانه و مبتنی بر نیازهای واقعی ذی‌نفعان است. موضوعات مورد پوشش شامل سیاست‌های فناوری سلامت، ارائه و تأمین مالی خدمات سلامت، دسترسی به مراقبت، عدالت سلامت و مداخلات بهداشت همگانی است.

تامز رس: امکان‌سنجی کاربرد هوش مصنوعی در سنجش پیامدهای سلامت ایران

تامز رس: امکان‌سنجی کاربرد هوش مصنوعی در سنجش پیامدهای سلامت ایران

این فیلم به پژوهش دکتر امیرحسین تکیان، رئیس دپارتمان سیاستگذاری عمومی و سلامت جهانی دانشگاه علوم پزشکی تهران، می‌پردازد. وی اهمیت عدالت در سلامت را بررسی کرده و نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند برای سنجش نابرابری‌های سلامت به کار گرفته شوند. این تحقیق پیشگام، راهکاری نوین برای تحلیل و پیش‌بینی نابرابری‌های سلامت ارائه داده و می‌تواند نقش مؤثری در سیاست‌گذاری و بهبود نظام سلامت ایفا کند.

متن مورد نظر خود را جستجو کنید
تنظیمات پس زمینه